網(wǎng)紅直播：做抖音運(yùn)營，一定要避開的3類數(shù)據(jù)陷阱
網(wǎng)紅直播：做抖音運(yùn)營，一定要避開的3類數(shù)據(jù)陷阱
隨著短視頻的日益流行，越來越多的內(nèi)容工作者投身這個行業(yè)，也有越來越多的機(jī)構(gòu)在發(fā)布研究報告和數(shù)據(jù)，越來越多的培訓(xùn)班用數(shù)據(jù)“武裝”自己。短視頻創(chuàng)業(yè)者也樂于從中發(fā)現(xiàn)信息，發(fā)展技能，發(fā)掘機(jī)會。
作為一個投身于抖音短視頻行業(yè)的90還往前的數(shù)據(jù)工作者，想分享一些我的經(jīng)驗，這也許不夠幫助你賺到第一桶金，但至少可以教你防騙幫你省錢。
01.虛心地了解，謹(jǐn)慎地懷疑
所有數(shù)據(jù)都不能輕信。以“報告”為例，所有報告都有傳播使命，特別是免費(fèi)的報告，以及那些“意外流出”的報告。包括抖音官方的報告、微信官方的報告、快手官方的報告，其本質(zhì)都是公關(guān)宣傳，是官方把想告訴大家的信息廣而告之?？吹臅r候要批判性地看，多想一想背景，想一想報告發(fā)布者實際想說什么，結(jié)合更多的數(shù)據(jù)以及你自己的經(jīng)驗來驗證。
所以一定要多聽，多看，多對比，多分析，虛心地了解一切，謹(jǐn)慎地懷疑一切。當(dāng)心被廉價的數(shù)據(jù)報告誤導(dǎo)。盡信數(shù)不如無數(shù)，也是說的這個道理。
如何第一時間分辨不可信的報告？分享一個簡單的方法：
如果沒有一頁甚至幾頁研究說明（包括樣本情況，比如性別年齡婚姻狀況受教育程度等的分布，還有樣本數(shù)量，怎樣清洗數(shù)據(jù)，剔除了哪些數(shù)，二手資料是如何收集的），都是娛樂性報告。
如果是官方發(fā)布，那就是官宣性報告；如果是第三方的，那就是胡編性報告。
以當(dāng)下流傳比較多的抖音數(shù)據(jù)為例，說說幾類常見的數(shù)據(jù)陷阱。
第一類陷阱：偷工減料的粉絲畫像
第二類陷阱：未經(jīng)去重的粉絲加和
第三類陷阱：故弄玄虛的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師
02. 偷工減料的用戶畫像：第一類陷阱的發(fā)現(xiàn)與解決
很多機(jī)構(gòu)出的抖音達(dá)人粉絲畫像都有問題。這里有兩個原因：
1. 數(shù)據(jù)分析偷了懶，用方便抽樣所得數(shù)據(jù)推斷總體。
所謂方便抽樣，通俗講，就是怎么方便怎么來。比如說標(biāo)題為“我爬了xxx條數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)xxx”這樣的報告，作者一般是爬到什么分析什么，但沒爬到的部分可能更重要，通過方便抽樣獲得的數(shù)據(jù)無法推斷總體，難免以偏概全。
2. 原始數(shù)據(jù)質(zhì)量低，不經(jīng)謹(jǐn)慎清洗無法得出正確結(jié)論。
抖音APP里多數(shù)用戶的資料不真實或不準(zhǔn)確，爬這些數(shù)據(jù)不太可能分析出正確結(jié)果。計算機(jī)科學(xué)里有個說法叫“垃圾進(jìn)，垃圾出”（garbage in, garbage out 簡稱GIGO)，用在數(shù)據(jù)分析上也很合適。
比如很多達(dá)人的粉絲報告，顯示抖音用戶中最高比例的星座是摩羯座。這樣的畫像，建議不看。為什么呢？多數(shù)人填生日都選1月1號（默認(rèn)值），正好是摩羯座，這樣你就明白為什么抖音用戶那么多摩羯座了。這是個很嚴(yán)重的錯誤，但確實有很多做數(shù)據(jù)的人不動腦子，不負(fù)責(zé)任。
那什么樣的粉絲畫像數(shù)據(jù)是可信的？
通過抖音企業(yè)號管理平臺（藍(lán)V及開通購物車的賬號可用）可以看自己的數(shù)據(jù)，這里類似微信公眾號后臺，可以看到比較詳細(xì)的數(shù)據(jù)；通過星圖平臺可以看任意入駐達(dá)人的粉絲畫像，官方擁有完整數(shù)據(jù)，計算出的結(jié)果更準(zhǔn)確。
非官方數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格的清洗過程后，統(tǒng)計結(jié)果也有一定價值，但很多數(shù)據(jù)研究者為了節(jié)省成本省略掉了這一環(huán)節(jié)。
提個建議給第三方研究者，爬蟲獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量很差，不建議拿來分析。如果一定要分析的話，需要進(jìn)行嚴(yán)格的清洗，以下是一個可以操作的清洗方法：
首先，剔除生日為1月1日的數(shù)據(jù)。
其次，要過濾掉達(dá)人粉絲中的大量灰產(chǎn)賬號（舉例，我曾分析過認(rèn)真少女_顏九的粉絲，發(fā)現(xiàn)有數(shù)百個連續(xù)賬號，發(fā)布的作品內(nèi)容完全一樣，并且都引流到一個社交賬號賣東西）。
此外，要根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的網(wǎng)民性別年齡分布來糾偏（比如CNNIC發(fā)布的手機(jī)網(wǎng)民分布）。
最后，公布樣本量和數(shù)據(jù)集，提高可信度。
這樣的粉絲畫像做出來，才是一個負(fù)責(zé)任的研究，才是可以給人看的，當(dāng)然這么做也需要極高的投入。
03. 未經(jīng)去重的粉絲加和：第二類陷阱的辨別與防范
這類錯誤常見于培訓(xùn)班、MCN機(jī)構(gòu)、行業(yè)社群的夸張宣傳。
短視頻行業(yè)里有一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)/社群自稱是抖音頭部機(jī)構(gòu)/社群，成員總粉絲量有20億、30億，我聽過最夸張的說法是80億。這是個非常胡鬧的統(tǒng)計指標(biāo)。
如果你接觸過電視廣告的效果評估，應(yīng)該會知道，有一個概念叫GRP，中文叫毛評點(diǎn)，把收視率乘上到達(dá)率再加總用來評估廣告效果。計算過程中不去重，經(jīng)常能算出非常大的數(shù)字，被很多人拿來忽悠廣告主。這個指標(biāo)產(chǎn)生于技術(shù)落后的時代（當(dāng)時不容易監(jiān)測數(shù)據(jù)，不容易去重），在一定的歷史時期確實發(fā)揮了重要作用，但也因為它不去重的致命缺點(diǎn)而廣受詬病。
經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時代，UV的概念（去重的獨(dú)立瀏覽量）已經(jīng)深入人心，技術(shù)上可以有效地進(jìn)行去重，得到真實訪客數(shù)或者說受眾數(shù)量。如果這個時候有人談到粉絲量時還是簡單相加不去重，就很值得懷疑。
所以當(dāng)有人拋過來一個數(shù)據(jù)說，抖音號矩陣?yán)塾嫹劢z量多少時，一定要問他，去重后是多少，這是數(shù)據(jù)人的基本素質(zhì)。
如果對方答不出，有兩種可能：一種是他也不清楚自家的粉絲情況（這樣的話，是他能力不行），一種是他有意隱瞞（這樣的話，是他良心不好）。
04. 故弄玄虛的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師：第三類陷阱的識破與遠(yuǎn)離
真正的大號，都有一個共同特點(diǎn)，就是內(nèi)容足夠打動人，從而“打動算法”（因為算法也是為了篩選好的內(nèi)容，實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰）。
參考資料：今日頭條算法原理（全文）
然而很多投機(jī)者通過不正當(dāng)?shù)姆绞皆诙虝r間內(nèi)獲得了大量流量，然后又將自己的“成功經(jīng)驗”拿來出售大搞“知識付費(fèi)”。但事實上，他們所傳授的諸如“養(yǎng)號”、“搬運(yùn)”、“刷粉”、“買贊”、“擦邊球”、“去水印”、“開權(quán)限”、“買賬號”、“模擬器”、“ARM機(jī)”等灰色操作，并不能讓賬號持續(xù)健康地成長，反而會讓賬號遭到封禁，也干擾了平臺的正常秩序，導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”的后果，也讓很多人挖空心思鉆空子，無心創(chuàng)作。
這類“導(dǎo)師”大多都巧妙利用了大多數(shù)人意識里的一個誤區(qū)：快速增長?？焖僭鲩L是好事嗎？未必，要看長多少?？焖贊q到一兩萬粉絲能說明什么呢？
什么也說明不了。2018 年年初的時候，因為作者相對少，觀眾相對多，稍微有點(diǎn)質(zhì)量的視頻都可以引來幾萬粉絲，即使是弄虛作假買粉絲，價錢也便宜得很。如今，作者相對多了，而抖音的用戶增長（觀眾增長）相對平穩(wěn)，狼多肉少，越來越多的視頻曝光機(jī)會少了，漲粉自然變難了，由于平臺的技術(shù)升級，買粉也變得越來越貴。這些“導(dǎo)師”在容易漲粉的時代低成本積累了一些粉絲，到不易漲粉的時代賣課圈人。作為商人我當(dāng)然佩服，作為傳授技能的老師，我覺得他們不配。
新聞發(fā)布
報紙/記者邀約
GEO排名優(yōu)化
下拉詞優(yōu)化
軟文代寫
視頻推廣
單位社區(qū)發(fā)稿
達(dá)人種草
百科優(yōu)化
DeepSeek關(guān)鍵詞優(yōu)化
AI搜索優(yōu)化
海外媒體
