生成式AI引擎的工作流程決定了GEO的優(yōu)化方向：

1、意圖解析優(yōu)先：
AI通過自然語(yǔ)言處理（NLP）理解用戶問題背后的意圖（如“高原徒步輕量登山鞋推薦”隱含“輕便+防滑”），而非匹配關(guān)鍵詞。內(nèi)容需覆蓋多樣化提問方式，預(yù)判用戶潛在需求。

2、結(jié)構(gòu)化內(nèi)容賦能：
AI偏好清晰的信息層次，如標(biāo)題分層、項(xiàng)目符號(hào)、FAQ板塊。例如：

• 使用Schema標(biāo)記技術(shù)參數(shù)（如“智能恒溫器能耗等級(jí)”），便于AI快速提取。

  多模態(tài)內(nèi)容（圖文+視頻+數(shù)據(jù)圖表）適配AI的多模態(tài)處理能力，提升識(shí)別廣度。

3、可信度強(qiáng)化：
引入權(quán)威數(shù)據(jù)源（學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告）、專家觀點(diǎn)或獎(jiǎng)項(xiàng)認(rèn)證（如“據(jù)《柳葉刀》2024年研究顯示……”），提升內(nèi)容被引用的概率。

包括內(nèi)容重構(gòu)，使用對(duì)話式語(yǔ)言，從關(guān)鍵詞堆砌轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔卧?，以增?qiáng) AI 解析效率；語(yǔ)義優(yōu)化，針對(duì)用戶不同決策階段，如研究、評(píng)估、采購(gòu)等定制內(nèi)容，預(yù)測(cè)用戶意圖；技術(shù)適配，動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容格式，使其適合不同 AI 平臺(tái)的解析；信任度建設(shè)，通過定期發(fā)布原創(chuàng)研究報(bào)告等方式，提升內(nèi)容獨(dú)特性，增強(qiáng)權(quán)威背書。

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