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信息流轉(zhuǎn)化率過低如何解決?

眾所周知,信息流廣告用戶主要有兩大特點:

1. 興趣明確,訴求不明確。

2. 擁有多個興趣標(biāo)簽,且標(biāo)簽之間不沖突。

簡單來說:假設(shè),信息流廣告由不同口味的糖所組成,沒有人能提前知道下一顆是不是自己所感興趣的。


所以,用戶在尋找,找自己最感興趣的那顆糖。

信息流廣告也是如此。(用戶不確定哪顆糖是我想吃的)

那么當(dāng)流量不理想時,我們便可以從以下兩點來進行思考,以下解答由一秒推為您解答,希望對您能有所幫助:

1. 定向的精度:這是用戶喜歡吃的糖嗎

2. 定向的有效性:用戶相信我的糖就是他喜歡的口味嗎?

提高定向的精度

簡而言之就是:提高流量獲取的精準(zhǔn)度。(確保這則廣告是用戶想吃的糖)

通常,在信息流環(huán)境中,用戶往往是沒有很明確的訴求,所以,我們不需要通過需求標(biāo)簽來提高定向的精度,而是興趣標(biāo)簽。

但一個興趣標(biāo)簽可能被多名用戶所擁有,而每名用戶對于興趣標(biāo)簽的需求強弱度是不同的。

我們要如何確保這顆糖是他最想吃的?即讓廣告與用戶的需求高度匹配、高度符合。


01 興趣+基礎(chǔ)定向

假設(shè),某汽車貼膜廣告主,準(zhǔn)備投放信息流,毋庸置疑地將擁有“汽車”這一興趣標(biāo)簽作為主要投放人群。

但效果并不好。為什么?

因為用戶喜歡車,但不代表有車,更不代表愿意花高價錢為車貼膜。

所以,單憑興趣一個標(biāo)簽是不夠的,還需要有用戶的消費水平等。

那么,在投放過程中,我們便可在興趣定向的基礎(chǔ)上,根據(jù)產(chǎn)品受眾人群的屬性進一步定向,去細(xì)分流量,使其更精準(zhǔn)。

02 興趣和行為定向

假設(shè)某吸塵器廣告主,準(zhǔn)備投放信息流。于是,他根據(jù)“吸塵器打掃毛毯更干凈”這一邏輯,鎖定近期購買過毛毯的用戶進行投放,

但效果并不好。為什么?

因為用戶購買毛毯可能只是因為好看或者是便宜,那么便不會因此而花大價錢2k左右再買一個吸塵器。

所以,我們便可在興趣定向的基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)對用戶行為進行精準(zhǔn)分類,進一步劃分人群,提高精準(zhǔn)度。

以投放“吸塵器”為例,此時,我們可通過大數(shù)據(jù)了解到近期購買過智能家電的用戶(買過智能家電意味著能并愿意購買這一類的產(chǎn)品),甚至了解他們購買的價位和款式,以此通過對用戶近期行為的定向達到流量的精準(zhǔn)度。

提高定向的有效性

在滿足了流量的精度后,我們就需要思考流量的有效性。

有時轉(zhuǎn)化效果差,恰恰就是因為定向的有效性低。

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上述,兩條文案,你覺得哪條點擊率高、轉(zhuǎn)化效果好?

也許你會猜第二條,不過事實也是如此。但為什么?

其實,在信息流環(huán)境中,用戶不是被需求驅(qū)動的,而是被興趣驅(qū)動。

第一條,明確介紹了自己的服務(wù),試圖去滿足用戶的需求。

而第二條,通過命中用戶(限定特定人群),利用好奇來吸引用戶點擊,極大程度摒棄了一部分垃圾流量。

用戶在信息流瀏覽環(huán)境中,他的所有行為都是無意識的,無需求的,只會點擊那些:和自身相關(guān)的以及符合人性的創(chuàng)意。

且,在信息流這個信息繁雜的環(huán)境中,用戶注意力是不聚焦的,行為也比較隨機。此時用戶只是關(guān)注那些和自身相關(guān)且感興趣的信息,而通過命中用戶,不僅可以篩選部分流量,還可使用戶在隨機這個行為中,大幅度獲取用戶的注意力。

那么,我們在撰寫創(chuàng)意時就要滿足這兩點,即:有效創(chuàng)意=命中用戶+切中人性



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