眾所周知，信息流廣告用戶主要有兩大特點：

1. 興趣明確，訴求不明確。

2. 擁有多個興趣標簽，且標簽之間不沖突。

簡單來說：假設，信息流廣告由不同口味的糖所組成，沒有人能提前知道下一顆是不是自己所感興趣的。

所以，用戶在尋找，找自己最感興趣的那顆糖。

信息流廣告也是如此。(用戶不確定哪顆糖是我想吃的)

那么當流量不理想時，我們便可以從以下兩點來進行思考，以下解答由一秒推為您解答，希望對您能有所幫助：

1. 定向的精度：這是用戶喜歡吃的糖嗎

2. 定向的有效性：用戶相信我的糖就是他喜歡的口味嗎?

提高定向的精度

簡而言之就是：提高流量獲取的精準度。(確保這則廣告是用戶想吃的糖)

通常，在信息流環(huán)境中，用戶往往是沒有很明確的訴求，所以，我們不需要通過需求標簽來提高定向的精度，而是興趣標簽。

但一個興趣標簽可能被多名用戶所擁有，而每名用戶對于興趣標簽的需求強弱度是不同的。

我們要如何確保這顆糖是他最想吃的?即讓廣告與用戶的需求高度匹配、高度符合。

01 興趣+基礎定向

假設，某汽車貼膜廣告主，準備投放信息流，毋庸置疑地將擁有“汽車”這一興趣標簽作為主要投放人群。

但效果并不好。為什么?

因為用戶喜歡車，但不代表有車，更不代表愿意花高價錢為車貼膜。

所以，單憑興趣一個標簽是不夠的，還需要有用戶的消費水平等。

那么，在投放過程中，我們便可在興趣定向的基礎上，根據產品受眾人群的屬性進一步定向，去細分流量，使其更精準。

02 興趣和行為定向

假設某吸塵器廣告主，準備投放信息流。于是，他根據“吸塵器打掃毛毯更干凈”這一邏輯，鎖定近期購買過毛毯的用戶進行投放，

但效果并不好。為什么?

因為用戶購買毛毯可能只是因為好看或者是便宜，那么便不會因此而花大價錢2k左右再買一個吸塵器。

所以，我們便可在興趣定向的基礎上，利用大數(shù)據對用戶行為進行精準分類，進一步劃分人群，提高精準度。

以投放“吸塵器”為例，此時，我們可通過大數(shù)據了解到近期購買過智能家電的用戶(買過智能家電意味著能并愿意購買這一類的產品)，甚至了解他們購買的價位和款式，以此通過對用戶近期行為的定向達到流量的精準度。

提高定向的有效性

在滿足了流量的精度后，我們就需要思考流量的有效性。

有時轉化效果差，恰恰就是因為定向的有效性低。

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上述，兩條文案，你覺得哪條點擊率高、轉化效果好?

也許你會猜第二條，不過事實也是如此。但為什么?

其實，在信息流環(huán)境中，用戶不是被需求驅動的，而是被興趣驅動。

第一條，明確介紹了自己的服務，試圖去滿足用戶的需求。

而第二條，通過命中用戶(限定特定人群)，利用好奇來吸引用戶點擊，極大程度摒棄了一部分垃圾流量。

用戶在信息流瀏覽環(huán)境中，他的所有行為都是無意識的，無需求的，只會點擊那些：和自身相關的以及符合人性的創(chuàng)意。

且，在信息流這個信息繁雜的環(huán)境中，用戶注意力是不聚焦的，行為也比較隨機。此時用戶只是關注那些和自身相關且感興趣的信息，而通過命中用戶，不僅可以篩選部分流量，還可使用戶在隨機這個行為中，大幅度獲取用戶的注意力。

那么，我們在撰寫創(chuàng)意時就要滿足這兩點，即：有效創(chuàng)意=命中用戶+切中人性

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